L'articolo "吴可 (宋朝)" nella Wikipedia in cinese ha 27.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 7 riferimenti e 3 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "吴可 (宋朝)", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in cinese e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 144006 02.2023 |
Globale: N. 2499468 02.2023 |
| Miglior Rango | cinese: N. 140850 08.2021 |
Globale: N. 2901460 08.2021 |
Il 3 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, Joker: Folie à deux, Israele, Jimmy Carter, Libano, Hezbollah, Marburg marburgvirus, Rosh haShana, Eminem.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 張友驊, 黑白大廚：料理階級大戰, 来自地狱的法官, 蘇清泉, 京城怪物2, 京城怪物, 玫瑰的故事 (电视剧), 颱風山陀兒 (2024年), 英雄联盟2024赛季全球总决赛, 媽媽朋友的兒子.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.88+7.07+0+25+100)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
